SPC

前幾天重看了SPC的PPP 

• http://www.slideshare.net/joeywchou/spc-51410287

• Ca

SPC , 統計製程管制,  這統計工具很好用,  大公司品保部門是每天都在跑的東西.

大數據現在已越來越多人關注, SPC 就是數據的應用和管理 , 例如 做APPLE 代工,  代工廠和原廠的品質溝通, 都是用這些工具作為溝通的基準.  

凡是獲利能力裡毛利率低, 影響工廠良率, 需要品質提升改善, 肯定要用SPC (統計製程管制), 

自動化程度高工廠,  產品做出來,  判定結果都做成數據,  數據統計都自動化,  不用再花時間計算,  直接進入改善的行動階段. 
SPC 的應用 其實還有其他,不只限於製造業, 舉凡重複做一件事, 有開始,有結果 這結果會有變化的, 都可以是適當的應用SPC, 作為與團隊溝通的工具,  但工具和管理, 要"運用得當",才會產生效益.

財務分析是一個結果性的分析, 但企業的經營管理,  在財務有結果之前,  有很多是要處裡,  管理學科盲點是缺乏行業領域的專門知識,  可以做財務分析,投資決策, 但產業分析裡的行業細節不見得能理解, 

"非管理方面的實務", 我發現越來越重要, 我發現股價低的公司老闆往往問題都在這裡.  前幾周分析的公司大多都是這種問題,  

"管理型的總經理" 

喜歡在眾人前滔滔不絕籌資 搞法說, 卻不願捲起袖子在公司裡工廠的一角,協調,解決公司重大瓶頸.  

毛利低的公司, 工廠都管不好 , 在市場上會有什麼好結果? 

產業和投資的眼光部分相同 但又有些差異. 

投資分析仍是有很多盲點,  它解決不了問題. 

管理要關照內外.

1內部
公司治理,  股權結構,  全員品質管理,      

2外部
競爭態勢 ,5力分析

3 策略分析,  看出機會與威脅,  深知優點和弱點. 

評價企業和產業是否在一個對的方向並維持不墜

適當運用管理工具與數據, 訂定優化計畫和執行力.  能感動人, 員工願意Follow. 努力一段時間,  產生變革,企業內在價值的成果肯定浮現.